Analisis Persepsi Mahasiswa Akuntansi terhadap Implementasi Akuntansi Berbasis Teknologi Digital (AI & Big Data)
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi mahasiswa akuntansi terhadap implementasi akuntansi berbasis teknologi digital, khususnya Artificial Intelligence (AI) dan Big Data. Transformasi digital dalam bidang akuntansi telah mengubah cara pencatatan, analisis, dan pelaporan keuangan, sehingga menuntut calon akuntan untuk memiliki literasi teknologi yang memadai. Mahasiswa akuntansi sebagai generasi penerus profesi akuntan perlu dipersiapkan agar mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis regresi linier sederhana. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 157 mahasiswa Program Studi Akuntansi Politeknik Raflesia. Instrumen penelitian mengukur persepsi mahasiswa terkait pemahaman konsep AI dan Big Data, manfaat teknologi digital dalam akuntansi, serta kesiapan menghadapi transformasi profesi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi mahasiswa berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesiapan mereka menghadapi implementasi akuntansi berbasis teknologi digital. Koefisien regresi sebesar 0,62 dengan nilai signifikansi 0,000 (<0,05) dan R² sebesar 0,38 menegaskan bahwa persepsi mahasiswa menjelaskan 38% variasi kesiapan menghadapi era digital. Temuan ini mengindikasikan bahwa semakin positif persepsi mahasiswa terhadap teknologi digital, semakin tinggi pula kesiapan mereka untuk beradaptasi. Penelitian ini memberikan implikasi praktis bagi institusi pendidikan, yaitu perlunya integrasi materi AI dan Big Data dalam kurikulum akuntansi serta pelatihan berbasis software akuntansi digital. Dengan demikian, mahasiswa tidak hanya memahami teori akuntansi, tetapi juga memiliki keterampilan praktis yang relevan dengan kebutuhan industri di era digital.
Article Details
References
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T (doi.org in Bing)
Appelbaum, D., Kogan, A., & Vasarhelyi, M. A. (2017). Big Data and advanced analytics in the audit profession. Accounting Horizons, 31(3), 63–80. https://doi.org/10.2308/acch-51798
Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. New York: Columbia University Press.
Cao, M., Chychyla, R., & Stewart, T. (2015). Big Data analytics in financial statement audits. Accounting Horizons, 29(2), 423–429. https://doi.org/10.2308/acch-51068
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008
Gepp, A., Linnenluecke, M. K., O’Neill, T. J., & Smith, T. (2018). Big Data techniques in auditing research and practice: Current trends and future opportunities. Journal of Accounting Literature, 40, 102–121. https://doi.org/10.1016/j.acclit.2018.03.001 (doi.org in Bing)
Issa, H., Sun, T., & Vasarhelyi, M. A. (2016). Research ideas for artificial intelligence in auditing: The formalization of audit and workforce supplementation. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 13(2), 1–20. https://doi.org/10.2308/jeta-10511
Kokina, J., & Davenport, T. H. (2017). The emergence of artificial intelligence: How automation is changing auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14(1), 115–122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Liu, Q., & Vasarhelyi, M. A. (2014). Big Data in accounting: A review. Journal of Information Systems, 28(1), 1–24. https://doi.org/10.2308/isys-50787
Moll, J., & Yigitbasioglu, O. (2019). The role of internet-related technologies in shaping the accounting profession: Cloud computing, Big Data, and AI. Accounting and Finance, 59(2), 1–29. https://doi.org/10.1111/acfi.12285
Rozario, A. M., & Thomas, C. (2019). Reimagining auditing in the era of Big Data: The use of AI and machine learning. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 16(1), 17–25. https://doi.org/10.2308/jeta-52294
Richins, G., Stapleton, R., Stratopoulos, T., & Wong, C. (2017). Big Data analytics: Opportunity or threat for the accounting profession? Journal of Information Systems, 31(3), 63–79. https://doi.org/10.2308/isys-51705
Sari, R., & Nugroho, A. (2021). Persepsi mahasiswa akuntansi terhadap integrasi teknologi dalam kurikulum dan implikasinya terhadap kesiapan profesi. Jurnal Akuntansi dan Pendidikan, 10(1), 50–60. https://doi.org/10.24843/JAP.2021.v10.i01 (doi.org in Bing)
Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. M. (2015). Big Data in accounting: An overview. Accounting Horizons, 29(2), 381–396. https://doi.org/10.2308/acch-51071
Warren, J. D., Moffitt, K. C., & Byrnes, P. (2015). How Big Data will change accounting. Accounting Horizons, 29(2), 397–407. https://doi.org/10.2308/acch-51069
Yoon, K., Hoogduin, L., & Zhang, L. (2015). Big Data as complementary audit evidence. Accounting Horizons, 29(2), 431–438. https://doi.org/10.2308/acch-51077